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Avoid the Meadow
Wie lästig ungebetene Nachrichten sein können, haben wir wohl schon alle erfahren. Die Möglichkeiten, diesen zu begegnen sind empirisch und einem stetigen Wettlauf mit den Sendern unterworfen.
Wir wollen in dieser eintägigen Workshopreihe unsere Erfahrungen mit diesem Thema mit Ihnen teilen, erklären, was es mit Razor, Bayesen und realtime-Blacklisten wirklich auf sich hat, auf die grundlegenden aktuellen Technologien zur reaktiven Filterung eingehen und auch exemplarisch implementieren.
Der Praxisteil dieses Workshops ist auf die Möglichkeiten unter Linux ausgerichtet. Für mic6002.htm Windows und nov6001.htm NetWare gibt es äquivalente Varianten dieser Veranstaltung!
Themen:
Überlegungen zu den grundlegenden Problematiken der automatischen Erkennung Was soll mit bewerteten (",erkannten",) Mails passieren? Wo kann wie bewertet werden (User/Server/Methode) Potentiell beeinflussende Faktoren zur Bewertung Header- und Inhalts-Bewertung Unterschiedliche Blacklisttechnologien
(OpenRelay/Spamtrap/Collaborative Spam-Tracking) Einbindung von RBL und Spamtrap-Listen Heuristische Methoden Auto-Whitelists Statistische Filter (Bayesian Classifier) Trainieren von bayesischen Filtern
(automatisches Versorgen mit ",Ham", und ",Spam",) Häufigste Vertreter von Spambewertungssoftware bzw. die Urväter kommerzieller Produkte
(Razor / Pyzor / DCC / SpamAssassin / Bogofilter) Integrationsmöglichkeiten in das bestehende Mailsystem Exemplarische Implementation eines Filters basierend auf SpamAssassin

Anbieter: indigo GmbH
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