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Dieses Seminar richtet sich an Daten-Analysten, IP Professionals und Entwickler die Daten mit Hilfe von Azure Machine Learning, HDInsight und Microsoft R analysieren möchten.

1. Tag
* Einführung in Machine Learning
> Was ist Machine Learning?
> Machine Learning Algorithmen und Sprachen
> Azure Machine Learning Studio
> Experiments nutzen und evaluieren
* Einführung in Azure Machine Learning
* Verwalten von Datasets
> Kategorisierung von Daten
> Daten in Azure ML importieren
> Daten untersuchen und transformieren
* Daten für Azure ML vorbereiten
> Data pre-processing
> Umgehen mit unvollständigen Datasets
2. Tag
* Verwenden von Feature Engineeing und Selection
> Vorbereiten der Datasets
> Verwenden von Join
* Aufbau von Azure ML Models
> Azure ML Workflows
> Scoring und Evaluierung von Models
> Regression Algorithmen
> Neurale Netzwerke
3. Tag
* Classification und Clustering
> Classification Algorithmen
> Clustering Techniken
> k-means Sections
> PCA for anomaly detection
* Verwenden von R und Python mit Azure ML
> Daten mit R untersuchen
> Analyse von Daten mit Python
> Jupyter notebooks
4. Tag
* Initialisierung und Optimierung von ML Models
> Hyper-Parameters
> Kombination von Algorithmen und Models
> Ensembles
* Bereitsstellen von Azure ML Models
> Deployment und Publishing
> Experimiente bereitstellen
* Verwenden von Cognitive Services
> Processing language
> Verarbeiten von Bildern und Videos
5. Tag
* Machine Learning mit HDInsight
> Einführung in HDInsight
> HDInsight Cluster Types
* Verwenden von R Services mit ML
> Überblick R and R Server
> Deployment von DSVM
> Verwenden einer Remote R Sitzung
> R Scripting in T-SQL Statements

Anbieter: Egos! Training GmbH
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